Java разработчик [Junior]

Работа в комфортном офисе в г. Омск;


Оборудованные кухни на каждом из этажей с чаем, зерновым кофе, снеками и фруктами;


Спортивная и lounge зоны, душевые, настольный теннис, библиотека с профессиональной и художественной литературой, настольные игры;


Корпоративную культуру: общаемся на равных, поддерживаем друг друга, ценим обратную связь и инициативность, легкость общения и юмор;


Возможность влиять на процессы: если увидишь потенциал для улучшения, сможешь воплотить свои идеи, повысить эффективность и качество продукта;


Стать частью команды, которая находит драйв в своих задачах и стремится к технологическому лидерству в индустрии;


Доступность руководства компании и открытую внутреннюю политику;



<b>Обучение и развитие: </b>

Оценка компетенций и составление индивидуального плана для прокачки твоих скилов.
Ежегодный перфоманс ревью с полезными рекомендациями от команды и возможностью увидеть свои достижения глазами тиммейтов.
Частичная компенсация затрат на обучение.
Изучение английского языка для всех желающих 2 раза в неделю.
Доступ к корпоративной офлайн и онлайн-библиотеке.
Регулярные шаринги знаний, хакатоны, митапы, трансляции, турниры.


<b>Корпоративная жизнь: </b>

Открыто делимся новостями о развитии компании: регулярно проводим интервью и внутренние бизнес-мероприятия с руководителями и экспертами deeplay.
Работаем из любой точки мира, но всё равно не теряем связь с командой — помогают в этом командообразующие мероприятия: живое общение, новые локации и настоящие эмоции. Делаем ставку на реальные впечатления и командный дух.
Поддерживаем актуальное внутреннее информирование: систематически публикуем дайджесты о стратегии, продуктах и технологиях компании.
Развиваем тематические комьюнити: проводим командные и личные турниры, участвуем в квизах/мозгобойнях, спортивных челленджах.
Оказываем спонсорскую помощь профильным факультетам, выступаем с технической экспертизой на внешних мероприятиях, создаём собственные образовательные проекты.

Разработка алгоритмов принятия решений (Java-код без фреймворков) и обработка событий;


Написание рекурсивных алгоритмов; обработка данных, хранящихся в структурах (списки, деревья, maps);


Разработка и тестирование кода в условиях многопоточности;


Проведение код-ревью;


Участие в релизном цикле;


Работа с данными: сбор и подготовка образов, анализ, построение пайплайнов обработки;


Обучение и интеграция нейросетей и моделей машинного обучения, участие в улучшении качества их работы.

Знание Java Core (ООП, collections, lambda, stream, multythreads, concurrent), Git


Знание математической части:




Понимание алгоритмов, рекурсии, разработка собственных алгоритмов обработки данных и принятия решений.


Базовые знания теории вероятностей, математической статистики и комбинаторики.


Знание битовой математики.



<b>Будет плюсом: </b>


Опыт с Gerrit, AWS, Python, machine learning, ClickHouse, gRPC/protobuf, Grafana (Micrometer).